Digitale Transformation mit InspireXpress vorantreiben
Nutzen Sie die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung, um die Kundenkommunikation auf einer modernen, zentralisierten Plattform zu konsolidieren.
Die zum Generieren kritischer Kundenkommunikation erforderliche Infrastruktur ist komplex und kann überwältigend wirken. Wenn Sie eine Bestandsaufnahme der Systeme, die Sie für Kundeninteraktionen nutzen, vornehmen, werden Sie viele Redundanzen finden. Jedes redundante Kommunikationssystem erhöht Ihre Kosten exponentiell: Personalaufwand, Softwarewartung, Infrastruktur und Betriebskosten verdoppeln sich. Dies wirkt sich nicht nur negativ auf Ihren Gewinn und Ihre Agilität aus, sondern führt vor allem auch zu einem fragmentierten, minderwertigen Kundenerlebnis.
Sie wissen, dass Sie das Kundenerlebnis verbessern möchten. Möglicherweise glauben Sie jedoch, dass Ihre bestehende Infrastruktur zu komplex und fragmentiert dafür ist. Die bloße Erwähnung einer Systemmigration kann auf viele der von Ihnen abhängigen Stakeholder furchteinflößend wirken.
Das muss aber nicht so sein.
Mit Quadient InspireXpress haben viele führende Unternehmen Kommunikationstransformationsprojekte rascher abgeschlossen, als sie dies für möglich gehalten hätten. So hat sich nicht nur die Qualität ihrer Kommunikation verbessert, sondern durch die Beschleunigung von Entwurfs-, Genehmigungs- und Bereitstellungsprozessen auch die Möglichkeit, rasch auf die Anforderungen von Unternehmens- und Privatkunden einzugehen. Das transformierte Kundenkommunikationsportfolio läuft jetzt auf einer zentralen Omnichannel-Plattform mit weniger Komponenten. Dies erleichtert eine gute Kommunikation mit Kunden.
Quadient unterstützt Unternehmen dabei, eine flexible, effektive, einheitliche und Omnichannel-native Infrastruktur für die Kundenkommunikation aufzubauen und dadurch das Kundenerlebnis zu verbessern. Unsere leistungsstarken Migrationstools und bewährten Methodiken wenden künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing, NLP) auf das zeitaufwändige Problem der Stilllegung alter CCM-Systeme an und sparen so Tausende von Arbeitsstunden.
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